姓名：韩娜
身份：博士
年级：2017级
研究方向：迁移学习，交叉领域识别
介绍：2008年毕业于哈尔滨工业大学计算机学院 计算机科学与技术专业；2011年毕业于广工工业大学计算机学院 计算机软件与理论专业；2017年至今于广东工业大学计算机学院 计算机应用工程专业 攻读博士学位。
科研成果（已发表、录用）：
[1]. Na Han, Jigang Wu, Yinyi Liang, Xiaozhao Fang, Wai Keung Wong, ShaohuaTeng. Low-rank and Sparse Embedding for Dimensionality Reduction [J]. Neural Networks, 2018, 108: 202-216.
[2]. Na Han, Jigang Wu, Xiaozhao Fang, Jian Yang, Xuelong Li. Double Relaxed Regression for Image Classification [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, DOI: 10.1109/TCSVT.2018.2890511.
[3]. Na Han, Jigang Wu, Xiaozhao Fang, Jie Wen, Shanhua Zhan, and Xuelong Li. Transferable Linear Discriminant Analysis [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, Accepted.
[4]. Na Han, Jigang Wu, Xiaozhao Fang, Shanhua Zhan, and Xuelong Li. Laten-t Elastic-Net Transfer Learning [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2019,Accepted.
获奖成果（比赛、学业奖学金、国奖）：
[1].2017-2018年度 广东工业大学学业奖学金 一等奖；
[2].2018-2019年度 广东工业大学学业奖学金 一等奖；
[3].2019年博士生国家奖学金
