马思远

姓名：马思远

身份：博士在读

研究方向：机器学习，算法优化

论文：

1. Siyuan Ma，Ping He“Efficient Barrage Video Recommendation Algorithm Based on Convolutional and Recursive Neural Network”，Journal of Int ernet Technology，2021，7.（已录用）

2. Ping He, Weidong Li, Shufu Cao, Siyuan Ma, Kaihua Shi. Online algorithm for data retrieval with multiple antennae in wireless communication. International Journal of Sensor Networks, Vol. 31(2): 78-89, October 2019.

3. Ma S , He P . Barrage Video Recommendation Method Based on Convolutional Recursive Neural Network[M]// Parallel Architectures, Algorithms and Programming. 2020.

4. 马思远, 贺萍.改进的局部线性嵌入及其混成数据降维算法[J]. 舰船电子工程, 2020,（已录用）.

5. 马思远, 贺萍. 面向应用领域的推荐方法研究综述[J]. 计算机科学与应用, 2019, 9(7): 1317-1327.

奖项荣誉：

1. 2018年研究生新生三等奖学金

2. 2019年研究生学业一等奖学金

3. 2020年研究生学业三等奖学金

项目经历：

主持 校级重点研究生创新计划项目：基于深度学习的多类型异构数据推荐算法研究